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数据集功能设计

1 数据集预览

点击左侧数据表,右侧默认展示预览数据。
两种连接模式的差异:

  1. 如果数据集为【直连】模式,那么没有【更新信息】模块,数据实时获取;
  2. 如果数据集为【定时同步】模式,可通过【更新信息】设置定时任务,更新数据。

从字段管理 Tab 页,切换至数据预览 Tab 页时,若字段管理中没有任何更变,则不向后端发起数据请求;若【字段管理】中的发生更变操作,包括:新建、编辑 、删除计算字段,同步字段,对字段进行任意修改(比如是否选中、字段名、类型、维度指标转换),则向后端重新请求数据;
是否变更的判定标准:在字段管理 Tab 页中,向后端发起任何修改请求,即判定为发生变更。

数据预览
数据预览

2 数据集导出

支持按条件将数据导出 Excel。
注意: 最多支持导出 10 万条数据。

数据集

数据集

数据集

3 字段管理

3.1 字段重命名

如下图所示,切换到字段管理页,修改字段名。

字段重命名

3.2 字段选中

字段显示支持全选/全不选,也可单独勾选。

字段选中

3.3 更换字段类型

如下图所示,支持更换字段类型。

更换字段类型

3.4 日期字段解析

示例:数据库中以 2000/01/01 文本存储的数据,由于格式差异性,日期类过滤组件无法过滤出来这些数据;
可将该文本字段改为时间类型,并选择 Y/m/d 格式(具体格式看数据源),则日期类过滤组件可以过滤出来这些数据。
注意: 目前 Kylin 数据源还不支持。

日期字段解析

3.5 更换指标维度

如下图所示,支持将字段转换为维度或指标。

更换指标维度

3.6 新建计算字段

点击【新建计算字段】按钮,弹出新建计算字段页面,在此页面输入字段名,字段表达式,通过引用函数,生成新的数据集字段。

新建计算字段

  • 【序号 1】在此输入新建字段的名称;
  • 【序号 2】字段表达式由引用的字段和函数组成,也可手动添加四则运算符号;
  • 【序号 3】选择新建字段的数据类型,包括维度或指标;
  • 【序号 4】根据引用的字段及函数计算结果,调整新建字段的字段类型;
  • 【序号 5】引用字段栏,点击数据集原有的字段,字段表达式栏引用到对应的字段;
  • 【序号 6】函数栏,使用的函数支持对应数据集的数据库函数。

计算字段说明

请注意: 字段表达式支持所有的数据库函数以及简单的加减乘除,不仅是右侧列出的示例函数。比如:直连模式,数据源为 MySQL 数据库,那么字段表达式中可输入所有 MySQL 数据库的函数,包括 IF、CASE WHEN 等用法。已增加的计算字段不支持二次计算。
提示: 相关函数的使用可参考 DataEase 数据集的计算字段使用说明

3.7 同步新的字段

点击【同步字段】,弹出确认同步页面,点击【确定】对字段进行同步。

同步字段

3.8 复制字段

支持对字段进行【复制】操作,复制后的字段相当于新建一个计算字段,复制后的字段,字段名:原字段名_Copy。
注意: 仅数据集字段管理的字段支持复制。

复制字段

3.9 设置主键

当定时同步类型数据集的字段发生变化时(如增加、减少、变更),可以在字段管理中设置新的主键。

设置主键

4 数据关联

4.1 左连接

如下图,在关联数据集设置页面,选择左连接,即 LEFT JOIN,连接取左表所有数据记录,当关联字段中匹配到右表的字段,则检索出右表的数据记录,否则以 null 显示。

左连接

4.2 右连接

如下图,在关联数据集设置页面,选择右连接,即 RIGHT JOIN,连接取右表所有数据记录,当关联字段中匹配到左表的字段,则检索出左表的数据记录,否则以 null 显示。

右连接

4.3 内连接

如下图,在关联数据集设置页面,选择内连接,即 INNER JOIN,当左表和右表的数据记录存在匹配时,数据记录才被检索出来。

内连接

5 更新信息

点击左侧数据表(定时同步模式下),右侧默认展示预览数据,可点击【更新信息】,切换至更新信息页面,可设置定时任务。

请注意: 如果数据集是首次添加,而且是【定时同步】模式,那么需要设置定时任务更新数据到缓存区,否则无法用此数据集创建视图。

更新信息

如下图所示,支持查看和删除任务。

更新信息

5.1 添加任务

点击【添加任务】,在添加任务页面,设置任务名称,更新方式(有全量更新、增量更新两种方式),选择执行频率(支持三种设置方式,立即执行、简单重复、表达式设定),任务信息添加完毕后,点击【确认】,任务添加成功。
提示: 表达式可参考 Cron 在线表达式生成器

添加任务

5.2 全量更新

如下图所示,点击【添加任务】,弹出添加任务页面,先修改任务名称,选定【全量更新】更新方式,调整执行频率,点击【确定】,全量更新任务添加成功。

全量更新

5.3 增量更新

【增量更新方式】,选择同步数据的增量方式,若勾选增量添加,那么数据增量添加;若勾选增量删除,那么对数据实行增量删除。同时也可在【参数】区域,输入 SQL 语句的时间参数。
注意,定时同步模式下:

  • API 数据集:支持增量添加,增量更新即与历史数据做全量对比,同步的是新增的数据;
  • SQL 数据集与数据库数据集:支持增量添加与增量删除,支持写增量 SQL 语句;
  • 系统自带的 {__current_update_time__}、{last_update_time} 为 13 位的时间戳,传参时,需要把原始时间字段转化为时间戳再做比较。

如果原始字段是时间格式,需要将变量转换为时间格式。如:

  • MySQL 数据库:FROM_UNIXTIME(${__LAST_UPDATE_TIME}/1000)
  • SQLServer 数据库:DATEADD(s,${__last_update_time__}/1000,'1970-01-01 00:00:00')

如下图所示,增量更新方式选择【增量添加】,在输入框中输入 SQL 语句,并拖拉参数【上次更新时间】,即更新数据的方式为:把订单时间大于上次更新时间的数据抽取至缓存区;
点击【确认】,增量添加任务建立成功。

增量添加

如下示例演示如何配置增量添加任务。
假设业务库(MySQL)有订单明细表 Orders,明细表展示如下图所示。

Order_date Years Quantity Product_ID Customer_ID Transaction_Type
2022-06-01 2022 1 528 17186BA 1
2022-06-02 2022 1 528 16472BA 1
2022-06-03 2022 1 528 13816BA 1
2022-06-04 2022 1 528 16750BA 1
2022-07-01 2022 1 528 14999BA 1
2022-07-02 2022 1 528 14461BA 1
2022-07-03 2022 1 528 13713BA 1
2022-07-04 2022 1 528 13725BA 1

增量添加

八月新增数据如下表所示。

Order_date Years Quantity Product_ID Customer_ID Transaction_Type
2022-06-01 2022 1 528 17186BA 1
2022-06-02 2022 1 528 16472BA 1
2022-06-03 2022 1 528 13816BA 1
2022-06-04 2022 1 528 16750BA 1
2022-07-01 2022 1 528 14999BA 1
2022-07-02 2022 1 528 14461BA 1
2022-07-03 2022 1 528 13713BA 1
2022-07-04 2022 1 528 13725BA 1
2022-08-01 2022 1 528 14432BA 1
2022-08-02 2022 1 528 18741BA 1
2022-08-03 2022 1 528 27988BA 1
2022-08-04 2022 1 528 25710BA 1

新建同步任务指定将 2022 年 8 月份数据更新到本地库(Doris),SQL 语句及操作如下。

select  * from orders where DATE_FORMAT(Order_date,'%Y-%m') = '2022-08';

增量添加

如下图所示,2022 年 08 月份数据已更新。

增量添加

5.4 增量删除

如下图所示,增量更新方式选择【增量删除】,在输入框中输入 SQL 语句,并拖拉参数【上次更新时间】,即更新数据的方式为:把订单时间大于上次更新时间的数据从缓存区删除;
点击【添加任务】,修改任务名称,选定【增量更新】,点击【确定】,增量删除任务添加成功。
注意:系统自带的 {__current_update_time__}、{last_update_time} 为 13 位的时间戳,传参时,需要把原始时间字段转化为时间戳再做比较。

增量删除

如下示例演示如何配置增量删除任务。
假设有订单明细表 Orders,第一次已全量同步数据,明细表展示如下。

增量删除

新建同步任务指定将 2022 年 6 月份数据从本地库(Doris)删除,SQL 语句及操作如下。

select  * from orders where DATE_FORMAT(Order_date,'%Y-%m') = '2022-06';

增量删除

如下图所示,定时同步任务执行完成后,2022 年 6 月份已被删除。

增量删除