图表图库
使用数据可视化分析工具时，图表样式是展现数据的关键因素之一。在 DataEase 开源数据可视化分析平台上，提供了多种图表样式，包括折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等。不同的图表样式适用于不同的数据类型和数据分析需求，因此在使用 DataEase 时选择合适的图表样式非常重要。
1 指标¶
通过文字、数字和符号的合理排版，对数据进行一目了然的展示。
1.1 仪表盘¶
仪表盘像一个钟表或者可读盘，有刻度和指针，其中刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值，指针指向当前数值。
1.2 水波图¶
水波图的水波高度表示指标值，当水填满或溢出时，代表指标值已经到达目标值。
1.3 指标卡¶
指标卡由看板标签和看板指标组成，标签由数据的维度决定，指标由数据的度量决定。
2 表格¶
表格是数据的详情罗列，能看到明细信息，表格包含汇总表和明细表。
2.1 汇总表¶
汇总表
2.2 明细表¶
明细表
2.3 透视表¶
透视表
3 线/面图¶
折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，可用于直角坐标系和极坐标系上。
3.1 基础折线图¶
基础折线图
3.2 堆叠折线图¶
堆叠折线图在折线图的基础上形成，折线与自变量坐标轴之间的区域使用颜色填充，堆叠折线图每一个数据的起点都是基于前一个数据，最终代表的是所有数据的和，即累计值。
3.3 面积图¶
面积图是通过将折线图下方的区域填充来强调数据的累积变化。
4 柱状图¶
柱状图又称条形图，是一种通过柱形的高度（横向的情况下则是宽度）来表现数据大小的一种常用图表类型，柱状图包括基础柱状图、堆叠柱状图、横向柱状图和横向堆叠柱状图。
注意： 柱状图当前同一维度只能显示一种颜色。
4.1 基础柱状图¶
基础柱状图
4.2 堆叠柱状图¶
堆叠柱状图是柱状图的变形，堆叠柱状图将每个柱子进行颜色分割，用于显示同系列下各个数据的大小情况，它不仅可以比较不同维度间总数的差别，还可以显示同类型下子类别的构成以及各数据的大小情况。
4.3 横向柱状图¶
横向柱状图，用于比较不同类别的数量或数值，而且柱状条是水平排列的。
4.4 横向堆叠柱状图¶
横向堆叠柱状图如同字面意思，是堆叠柱状图的横向展示。
4.5 分组柱状图¶
分组柱状图,是一种用于比较多个组内不同类别的数量关系的图表。每个组有多个并排的柱状条，每个柱状条表示一个类别。
4.6 分组堆叠柱状图¶
分组堆叠柱状图,可以同时展示多个组内的不同类别的数量关系，并且在每个组内，各类别的值可以堆叠在一起。
4.7 百分比柱状图¶
百分比柱状图，每个柱状条的总高度表示 100%，而不同颜色段表示不同类别的百分比贡献
4.8 横向百分比柱状图¶
横向百分比柱状图
5 分布图¶
5.1 饼图¶
饼图以饼状图形显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，也称作扇形统计图。
5.2 环形饼图¶
环形图（环形饼图）
5.3 南丁格尔玫瑰图¶
南丁格尔玫瑰图又称鸡冠花图、极坐标区域图，是由弗罗伦斯·南丁格尔所发明，其实是一种圆形的直方图，以圆弧的半径长短表示数据的大小。
5.4 玫瑰环形图¶
5.5 矩形树图¶
矩形树图是一种常见的表达『层级数据』『树状数据』的可视化形式。它主要用面积的方式，便于突出展现出『树』的各层级中重要的节点。
5.6 雷达图¶
雷达图又称蜘蛛网图，将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，然后将同一组的点使用线连接起来。
5.7 词云图¶
词云图又称文字云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。
6 地图¶
6.1 区域地图¶
普通地图：用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。
支持展示世界地图，【地图设置】中选择【世界村】。
6.2 气泡地图¶
气泡地图：用气泡大小展示区域范围的数值大小。
7 关系图¶
7.1 散点图¶
散点图是一种用于展示二维数据的图表类型，其中维度和一个额外的指标（通常表示大小）组成。
7.2 象限图¶
象限图是分为四个象限的数据的直观表示。 它用于在二维网格上绘制数据点，其中一个变量表示在x 轴上，另一个变量表示在y 轴上。
7.3 漏斗图¶
漏斗图由多个梯形从上而下叠加而成，从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异。
8 双轴图¶
8.1 柱线组合图¶
柱形图和折线图是比较常见的图表，组合后既可以用柱形图比较数据大小，又可以通过折线图查看数据变化趋势。
